แอพพลิเคชันมีความถูกต้องเหมือนแถบออกกำลังกายที่สวมใส่ได้หรือไม่?

คุณต้องการ Fitbit หรือคุณเพียงแค่เชื่อถือ แอปพลิเคชันเครื่องนับก้าว บนสมาร์ทโฟนของคุณเพื่อบอกจำนวนที่คุณเคลื่อนไหวตลอดทั้งวัน นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเพนซิลวาเนียพาพวกเขาไปสู่ขั้นตอนการนับโดยการทดสอบแบบเคียงข้างกันโดยเดินบนลู่วิ่งที่สามไมล์ต่อชั่วโมง

สมาร์ทโฟน Pedometer และ Apps กิจกรรม

มาร์ทโฟนรุ่นล่าสุดมีชิป accelerometer ที่ซับซ้อนที่ทำงานในเบื้องหลัง

พวกเขาจะตรวจจับการเคลื่อนไหวทุกวันและข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้โดยปพลิเคชันและแปลงเป็นจำนวนขั้นตอนตลอดทั้งการติดตามการออกกำลังกายและการติดตามการนอนหลับ นักวิจัยได้ใช้ Samsung Galaxy S4 และ iPhone 5s ที่ใช้แอพ Moves ในแต่ละแอปฯ และแอพ Fitbit และ Withings Health Mate บน iPhone สำหรับการทดสอบมาร์ทโฟนได้รับการดำเนินการในกระเป๋ากางเกงในขณะที่วิชาเดินบนลู่วิ่งที่สามไมล์ต่อชั่วโมง

ชุดออกกำลังกายที่สวมใส่และเครื่องวัดไข้สะโพกเทียมได้รับการทดสอบแล้ว

บนข้อมือของพวกเขาเรื่องการทดสอบสวมสามวงออกกำลังกายที่นิยมมากที่สุด ได้แก่ Fitbit Flex , Jawbone UP24 และ Nike FuelBand บนแถบคาดเอวพวกเขาสวม Yamax Digi-Walker SW-200 ซึ่งใช้ในการศึกษาเครื่องวัดระยะทางจำนวนมากและได้รับการพิจารณาว่ามีความแม่นยำสูงสำหรับการวิจัย พวกเขายังสวม Fitbit One และ Fitbit Zip บนสายรัดเอว

การทดสอบลู่วิ่ง: เดิน 500 และ 1500 ก้าว

โหลดและสวมใส่อุปกรณ์เหล่านี้ทั้งหมดในเวลาเดียวกันแต่ละ 14 วิชาจึงเดินบนลู่วิ่งที่สามไมล์ต่อชั่วโมงในขณะที่นักวิจัยมองเห็นขั้นตอนของพวกเขาด้วยสายตา

พวกเขาเดิน 500 ขั้นตอนและการแข่งขัน 1500 ขั้นตอนและนับบนปพลิเคชันแถบออกกำลังกายและ pedometers ถูกบันทึกไว้

ผล

• เข็มวัดรอบเอวมีความแม่นยำดีที่สุดเพียงร้อยละ 1 เท่านั้น
• Nike FuelBand มีความแม่นยำน้อยที่สุดโดยมีผลลัพธ์ที่แปรผันและมีขั้นตอนโดยรวมไม่มากนักถึง 22 เปอร์เซ็นต์

• แถบการออกกำลังกาย Fitbit Flex และ Jawbone UP24 บนข้อมือมีช่วงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างกว่าสะโพกเหยื่อ แต่โดยเฉลี่ยแล้วใกล้เคียงกับจำนวนขั้นตอนที่สังเกต Flex มีโอกาสน้อยกว่าเล็กน้อย
• แอปพลิเคชันต่างกันไปตาม +/- หกเปอร์เซ็นต์และส่วนใหญ่สอดคล้องกันระหว่างการทดสอบขั้นตอนแบบ 500 และ 1500

บรรทัดล่างคือปพลิเคชันที่ดีงามในการนับขั้นตอนเมื่อคุณพกพามาร์ทโฟนของคุณในกระเป๋าของคุณในขณะที่เดินสำหรับการแข่งขันอย่างต่อเนื่อง แต่การศึกษาไม่ได้ทดสอบว่าอุปกรณ์และแอปดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับกิจกรรมทั้งวันเช่น เป้าหมาย 10,000 ขั้นตอน ในสภาพที่แตกต่างกัน

ฉันได้สวมใส่และใช้แถบออกกำลังกาย pedometers และ apps ทั้งหมดสำหรับข้อมูลตลอดวัน ประสบการณ์ส่วนตัวของฉันคือการนับขั้นตอนเกี่ยวกับ Nike FuelBand SE จะน้อยกว่าของ Fitbit ทุกๆ 10-20 เปอร์เซ็นต์ ที่กล่าวว่าฉันยังคงสวมใส่มันเป็นฉันคิดว่ามันสร้างแรงบันดาลใจมากสำหรับการเข้าถึงเป้าหมายเชื้อเพลิง Nike ของฉันในแต่ละวัน

ปัญหาเกี่ยวกับการใช้เฉพาะแอปสมาร์ทโฟนคือคุณอาจไม่พกพาโทรศัพท์กับคุณอย่างต่อเนื่องในระหว่างวัน การนับขั้นตอนน่าจะน้อยกว่าแถบออกกำลังกายหรือเครื่องตรวจวัดความดันโลหิตที่คุณใส่อย่างสม่ำเสมอ หากคุณไม่สนใจเกี่ยวกับการพลาด "ขั้นตอนการดำเนินชีวิต" บางส่วนที่เป็นที่ยอมรับ

ปัจจัยด้านต้นทุน

หากคุณมีสมาร์ทโฟนอยู่แล้วแอปจะฟรีหรือเกือบฟรี ใช้เวลาในการตรวจสอบและใช้คุณลักษณะสร้างแรงบันดาลใจในตัว

สะโพกที่สึกหรอมีราคาไม่แพงมากและ Fitbit Zip ไม่เพียงต่ำกว่า 60 เหรียญเท่านั้น แต่คุณยังสามารถดูขั้นตอนต่างๆได้ตลอดทั้งวันทั้งในอุปกรณ์และในแอป Fitbit Yamax Digi-Walker SW-200 ที่ราคาต่ำกว่า 20 เหรียญเป็นอุปกรณ์แบบสแตนด์อะโลนและไม่ได้เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์หรือแอพพลิเคชั่น

แถบออกกำลังกายที่สวมใส่ เป็นที่นิยมมาก แต่มีราคาอยู่ที่ 90-150 เหรียญ แม้จะมีค่าใช้จ่ายสูงและข้อ จำกัด ของความถูกต้อง แต่หลายคนก็พบว่าพวกเขาสร้างแรงจูงใจ พวกเขาเชื่อมโยงไปยังแอปและแดชบอร์ดออนไลน์เพื่อติดตามข้อมูลการออกกำลังกายและกิจกรรมต่างๆมากมายการนอนหลับการใช้งานและการรับประทานอาหาร

แรงจูงใจจากกลุ่มฟิตเนสและแอป

ก่อนหน้านี้ผู้เขียนศึกษาได้เขียนเกี่ยวกับความท้าทายที่อุปกรณ์สวมใส่ได้เผชิญกับแรงจูงใจและการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพของเรา:

• ผู้ใช้ต้องสวมใส่และสามารถซื้อได้
• ผู้ใช้ต้องจำไว้ว่าจะใส่มันและเติมพลัง
• อุปกรณ์สวมใส่ต้องมีความถูกต้องในการติดตามพฤติกรรมที่กำหนดเป้าหมาย
• การแสดงข้อมูลต้องเข้าใจง่ายกระตุ้นการกระทำและรักษาแรงจูงใจ ผู้เขียนทราบว่าการให้กำลังใจส่วนบุคคล (เช่นป้ายสถานะสำหรับเหตุการณ์สำคัญ) การแข่งขันทางสังคมและการทำงานร่วมกัน (การแข่งขันกับเพื่อนหรือการร่วมทีมกับผู้ที่มีอุปกรณ์ / แอปเดียวกัน) และลูปคำติชมที่มีประสิทธิภาพเป็นตัวกระตุ้นพฤติกรรมการเปลี่ยนแปลง

_{แหล่งที่มา:}

_{Meredith A. Case, BA; ฮอลแลนด์ A. Burwick; Kevin G. Volpp, MD, PhD; Mitesh S. Patel, MD, MBA, MS "ความถูกต้องของแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้สำหรับการติดตามข้อมูลกิจกรรมทางกาย"
JAMA 2015; 313 (6): 625-626 ดอย: 10.1001 / jama.2014.17841}

_{Mitesh S. Patel, MD, MBA, MS; เดวิดเอ. Asch, MD, MBA; Kevin G. Volpp, MD, PhD "อุปกรณ์สวมใส่ในฐานะผู้อำนวยความสะดวกไม่ใช่ไดรเวอร์ของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพ" JAMA 2015; 313 (5): 459-460 ดอย: 10.1001 / jama.2014.14781}